AI時代の音声コンテンツ戦略

AIの文章に感じた違和感の正体|整った答えから自分の言葉が抜けていく理由

VOICE ESSAY / 今日の声

AIの文章に感じた違和感の正体。AIにとって特別ではない自分が、それでも自分の言葉を残すために。

LISTEN TO THE ORIGINAL VOICE

今回の話を一文で言うと

AIの答えと自分の感覚の差分に、自分の言葉が現れる。

今日の声から浮かび上がった3つの論点

01

AIにとって自分は特別ではない

自分にとって自分は特別でも、AIは一般的に整った答えを返す。その距離の違いが違和感になる。

02

違和感は自分との比較で見える

きれいな文章なのに物足りない。その差を見つめると、言いたいことや個性が現れる。

03

発信の最後に自分へ戻る

音声をX、note、Pinterestへ渡しても、原点の声へ戻れる運用を残しておく。

AIの文章がきれいなのに、しっくりこない

AIが作った文章を読んで、なぜか違和感がある。何度直しても、きれいにはなるけれど、しっくりこない。

そのとき、AIの性能やプロンプトの問題だと思ってしまう。でも、違和感の理由はもっと根本的なところにあるのかもしれません。

自分にとって、自分は特別な存在です。自分の経験も、迷いも、言いよどみも、自分だけのものです。

けれどAIにとって、あなたは特別ではない。AIが返すのは、あなた専用の人生ではなく、一般的に整った答えです。この距離の違いが、文章の違和感として現れます。

違和感は失敗ではなく、差分

AIの文章が間違っているとは限りません。文法も整っていて、流れも自然。それでも物足りない。自分の話として受け取れない。

そんなときは、すぐに別の文章を作らせる前に、どこが違うのかを見る。

自分はもっと迷っていたのかもしれない。そこまで強く言い切りたくないのかもしれない。もっと体験に近い言葉を置きたいのかもしれない。

AIが整えた答えと、自分が言いたいことの差。その差分に、自分の考えや個性が現れます。

きれいな文章より、自分に戻れる文章

AIを使えば、音声を記事にできます。記事をXやnoteへ渡し、Pinterest用の形へ変えることもできる。

ただ、工程が増えるほど、最初の声が薄くなることがあります。最後まで残したいのは、AIが作ったきれいな文章ではありません。

自分が何を考え、何に引っかかり、なぜ伝えたいと思ったのか。その原点へ戻れることが大切です。

音声は、思ったより平和な場所だった

少し前にYouTubeやXを見ていて、切り取られたり、掘り起こされたりして、荒れている場面が目に入りました。

一方で、音声は良くも悪くも、話した流れのまま聞かれます。音声の一部分だけを切り取って炎上した、という話はあまり聞きません。

だから音声は、自分の考えを置く最初の場所として向いていると思っています。言い直しも、喉の調子も、迷いも含めて、その日の自分が残るからです。

もちろん音声がいつでも安全だと言い切るつもりはありません。ここで言いたいのは、文章を完璧に整えてから発信しようとするより、まず声で考えを残す方が、自分の原点を保ちやすいということです。

プラットフォームには、それぞれの目的がある

スタンドFMは、声を聞くために来る人がいる場所です。そこで長い記事を書いても、読まれる目的とは少しずれるかもしれません。

サブスタックは記事を読む場所として使いやすい。ライブなら考え方や配信の背景を声で伝えられますが、記事中心の舞台です。

Xは短い論点を置く場所。noteはその論点を深掘りする場所。Pinterestは画像を入口にして、あとから見つけてもらう場所。

どのプラットフォームが一番優れているかを決める話ではありません。声を使うのか、記事を使うのか、画像を使うのか。目的に合わせて役割を分ける話です。

僕は選択肢を増やしすぎないために、スタンドFM、X、note、Pinterestを基本の流れにしています。インスタやYouTubeを使わないのも、苦手な場所へ無理に行かないための自分なりの判断です。

声を起点に、発信をつなぐ

自分の原点から、役割を変えながら届ける4段階

01

音声自分の考えを話す
02

原典話した内容を残す
03

X・note役割を変えて深める
04

Pinterest発見される場所へ置く

SEOやAIOを語る前に、届く経路をつくる

SEOやAIOという言葉を使い、検索の上位やAIからの引用について詳しく話している動画を見かけます。

でも、その言葉を語っている本人の発信が、実際には読まれていないように見えることもある。そういうとき、言葉だけを追いかけても仕方がないのではないかと思います。

検索やAIに拾われる方法を考えること自体が悪いわけではありません。ただ、先に必要なのは、自分ができる範囲で一次情報を残し、次の場所へつなぐことです。

サブスタックとXのように、似た役割のSNS同士では接続がうまくいかないと感じることもあります。だから間にブログを挟む。映像を使える人は映像を挟む。自分の発信に合う経路を予想しながら、小さく試していく。

アルゴリズムに、自分の時間を預けすぎない

Xが荒れていると感じる人がいても、僕のフィードは比較的平和です。誰かに向けて言い合うより、自分の考えを一人で話すことが多いからかもしれません。

フィードは、自分が見たものや反応したものに寄っていきます。猫を見て、猫に反応していれば、猫が増える。言い合いを面白がって見続ければ、言い合いが集まりやすくなる。

すべてを自分で変えられるわけではありません。それでも、何を見るか、何に反応するかは選べる部分がある。

新しいAIや最上位プランを使ったことを自慢するより、無料でも自分で続けられる流れを持つ。僕が音声を残しておきたいと思うのは、そのためです。

AIとの距離感を保つ

AIに答えを聞く前に、自分へ問いを置く。そして、答えが返ってきたあとに、もう一度自分へ戻す。

近づきすぎると、自分の判断まで預けてしまう。離れすぎると、便利な道具を使えない。

大事なのは、AIを使うことではなく、使ったあとに自分へ戻れることです。

AIの文章に感じた違和感。そこに生まれているのは、欠点ではなく、自分です。

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更新待ち

この記事で伝えたいこと

違和感を、自分の言葉へ戻る入口にする

AIの答えをすぐ正解にせず、自分の感覚との違いを見つめる。差分を残すことで、発信の工程が増えても原点の声へ戻れます。

  • AIにとって自分は特別ではない
  • 違和感は自分との比較で見える
  • きれいさより原点へ戻れること
  • 音声を起点に媒体をつなぐ
    • この記事を書いた人

    大山裕介

    北海道を拠点に活動するカウンセラー/文章書き。2018年からWeb・音声・文章で発信を続けています。現在は音声を原典に、note・WordPress・AIへつなぎ、自分の言葉が残る発信動線を実践中。AIに任せきらず、途中で止まっても戻れる仕組みを「AI発信運行OS」として届けています。

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