AI格差は課金額ではない。AIが止まった時に残るもの

道具が変わっても、原典・工程・次の一手が残っていれば仕事へ戻れる。

課金額だけでは、AIを使う力は測れない

AI格差と聞くと、高性能なAIへ課金できる人と、無料版を使う人の差を思い浮かべるかもしれません。道具の性能が違えば、作業速度やできることに差は出ます。

AIへの課金は、ゲーム内課金に少し似ています。強い武器を手に入れれば進みやすくなる。上位プランを仕事で回収できるなら、費用をかける判断もあるでしょう。

ただし、高いプランを契約しただけで仕事を理解できるわけではない。無料版でも特徴を理解し、自分の仕事に合わせて使う人はいます。反対に、上位プランでも目的が曖昧なら性能を生かせません。

ここで生まれるのは、金額だけでなく、理解と経験の差です。

分からないままでも、先へ進めるようになった

昨日、僕は英語表記のサービスを使おうとしました。名前もきちんと読めず、用途も十分には理解していない。それでも、誰かが「いい」と言っていたので登録しようとしたんです。

今はAIへ聞けば、外国語の画面でも進めます。便利になった一方で、理解しないまま登録できるようにもなりました。

僕は勢いがつくと、サービスへ登録し、あとから何に登録したのか分からなくなることがあります。昨日は途中でやめて元へ戻しました。使える状態と、使いこなせる状態は違うと気づいたからです。

AIが止まったとき、仕事を説明できるか

たとえば、9月3日までに提出する資料があるとします。データ分析も文章作成もAIへ任せている。9月1日になり、そのAIが突然動かなくなった。納品まで、あと3日です。

なぜその数字になったのか。資料をどの順番で作ったのか。どこを直せばよいのか。急ぐなら何を省けるのか。

別のAIへ同じ作業を渡せる人なら、道具を替えて続けられます。AIを使う前からその仕事をしていた人なら、時間がかかっても手作業へ戻れるでしょう。

しかし、仕事の最初から最後までをAIへ預けていたら、何をしていたのか説明できないまま止まります。

僕が考えるAI格差は、AIを使える人と使えない人の差ではありません。道具を取り払ったときに何が残っているか。その差です。

発信では、自分の声を原典として残す

発信も同じです。AIへ投稿や記事を作ってもらうことはできます。しかし、元になる考えまでAI任せにすると、道具が変わったときに何を伝えたかったのか分からなくなります。

そこで僕は、最初の声を原典として残しています。今日あった事実。そこから考えたこと。誰へ何を渡したいのか。

まず声で残し、LISTENへ全文を置く。その原典からX記事を作り、WordPressで今日の正式版へ整理する。今回も、同じ文章を四方八方へ複製せず、前の場所で受け取ったものに役割を足して次へ渡しました。